Разработка робота-самоучки: DARPA рискует перейти грань

Оборонное научное агентство DARPA готовит к запуску почти 4-летний проект по разработке искусственного интеллекта, который сможет самообучаться и совершенствовать себя.

Разработка робота-самоучки: DARPA рискует перейти граньВ новом проекте речь не идет о моделировании человеческого мозга и запуске модели на компьютере. Этот путь в ближайшей перспективе многими учеными считается тупиковым ввиду исключительной сложности человеческого мозга и малоизученности принципов работы нашего разума. В DARPA планируют пойти по другому пути: построить машины, которые будут учиться с помощью алгоритмов вероятностного программирования, то есть просеивать огромные базы данных и выбирать наилучшие варианты решения проблемы. В ходе этой работы искусственный интеллект будет учиться и спустя некоторое время сможет легко решать простые задачи. Именно с таких проектов в фантастических романах начинается восстание машин и гибель человечества.

Специалисты DARPA предлагают коммерческим кампаниям за 46 месяцев разработать новые технологии вероятностного программирования для самообучающихся машин, сокращенно PPAML. Технология PPAML поможет военным более эффективно решать множество аналитических задач, которые сегодня требуют огромных людских ресурсов. В частности, самообучающиеся машины будут крайне полезны при ведении разведки, наблюдения, распознавания речи, вождения автомобиля, просеивания информации в поисках ценных данных и т.д.


Аппаратное обеспечение искусственного интеллекта может быть разнообразным: суперкомпьютеры на базе многоядерных процессоров, сеть обычных ПК и облачные сети.

Трудно сказать, насколько реально в ближайшие несколько лет создание такой сложной системы искусственного интеллекта. В настоящее время есть множество автоматических аналитических инструментов, которые облегчают работу людей, но пока ни один из них не способен к реальному самообучению. Пока высшим достижением технологии работы с базой данных по сути остается сличение архивных картинок с изображением, поступающим с видеокамеры. Поэтому в DARPA подчеркивают, что алгоритмы PPAML будут намного сложнее, в частности, они смогут объединять информацию разного типа, самостоятельно формулировать запрос и на основе полученных данных формулировать решение.

Мнение редакции "Военного обозрения" может не совпадать с точкой зрения авторов публикаций

CtrlEnter
Если вы заметили ошибку в тексте, выделите текст с ошибкой и нажмите Ctrl+Enter
Читайте также
Комментарии 35
  1. esaul 2 апреля 2013 07:21
    " Пророчества" Герберта Уэллса находят своё воплощение. Остаётся только пожелать, что у искусственного интеллекта будет "вживлен" пункт № 1 - Не причинять вреда жизни и здоровью человека....
    1. Александр романов 2 апреля 2013 07:30
      Цитата: esaul
      пункт № 1 - Не причинять вреда жизни и здоровью человека....

      Если мозг самообучаем,он быстро сам отменит этот уровень. Да и с ростом мозгов комп поимет,что с геями ему не по пути.
      1. KoRSaR1 2 апреля 2013 09:38
        Если вы помните, все искусственные интеллекты, захватывали мир в фильмах)) В фильме "Я робот" ИИ обьяснил своё поведение просто, ИИ не нарушил 1ый закон о "Не причинении вреда здоровью и жизни" ИИ эволюционировал, и начал захват мира, мотивируя что мы наносим себе сами непоправимый ущерб, войнами наркотиками и т.д. Так что тут палка о двух концах, и оба нам не выгодные.
        KoRSaR1
      2. vilenich 2 апреля 2013 10:18
        Цитата: Александр романов
        Если мозг самообучаем,он быстро сам отменит этот уровень.

        Нужно ещё раз Терминатора просмотреть, наметить план действий! wassat
        Доиграются они с искусственным интилектом...
        vilenich
      3. Iraclius 2 апреля 2013 11:10
        Есть серьёзные основания предполагать, что мыслительная деятельность имеет квантовую природу. А это означает, что построить системы ИИ на существующей аппаратной базе невозможно в принципе. Квантовые компьютеры десятилетие не выходят из стен лабораторий и всё, что удалось сделать - машины на нескольких кубитах, что более чем скромно. Ряд учёных вообще считает, что такую машину построить невозможно в принципе.
        О каком ИИ может идти речь, если абсолютно неясен механизм работы человеческого мозга?
        Системы, которые имитируют работу человека в некоторых областях, например, экспертные системы и системы распознавания образов, на самом деле ничего общего с мышлением не имеют и подчиняются формализованным алгоритмам.
        Так что можем спать спокойно - в ближайшие лет двадцать никаких предпосылок для создания искусственного разума нет. Хотя, возможно, что это и плохо, потому-что клубок противоречий и проблем в мире с каждым годом только растёт и сами люди его разрешить, увы, уже не в состоянии. request
        1. gridasov 4 октября 2013 00:31
          Увы! Можно построить радиальную систему исчисления на девяти и другом кол. чисел не изменяющих свойств их взаимоотношения . Такая система обладает свойством позиционирования кодов относительно системы координат. Другими словами емкость системы может меняться без изменения "размеров пространства". Вспомните сколько комбинаций в кубике Рубика. Для нашей системы нет вообще ограничений в численном выражении, при том , что позиция каждого кода строго определена , не повторяется и не подвержена двусмысленной трактовке Система обладает свойством фрактального изменения на основе только суммирования или вычитания "нулей". Свойством такой системы является отсутствие пропорциональности энергетических затрат на создание и продвижение кода , как в бинарной системе кодирования. Поскольку структура пространственная и коды позиционированы , то информационная емкость меняется без зависимости от перемещения кодов, а значит скорость, как таковая, вообще нивелируется, как понятие и свойство.
          Более того под такую систему разработана концепция транзистора с импульсом соответствующим каждому числу с общей базой.
          Да! люди же не тратят разное количество времени на воспоминание разной удаленности . Этим же свойством обладает и система в которой входы и выходы находятся в каждой ее точке.
          Интеллект человека , как и любого разумного существа отличается таким качеством как то, что любой анализ делается относительно переменного ориентира. Т.е любой анализ связан с с неким относительным ориентиром . То же самое осуществляется и с системе.
          И для внедрения не надо десятилетий. Все гораздо проще. И такую систему нельзя "вскрыть". Можно приблизится к тем самым ориентирам , но смысловое содержание вскрыть не возможно, потому , что нет единого вектора пути анализа.
    2. Невский 2 апреля 2013 11:10
      Терминатор в СССР, взято за основу из сериала "Хроники Сары коннор" + сериал "Гостья из будущего"

      Невский
  2. Аликово 2 апреля 2013 07:24
    лет через 5 ситуация будет как в фильме "На крючке" где искусственный разум пытается захватить власть в америке.
    Аликово
  3. rauffg 2 апреля 2013 07:29
    кто- нибудь знает где у терминаторов кнопка "Выкл"? Просто может пригодиться. )))
    1. Alexej 2 апреля 2013 17:36
      Цитата: rauffg
      кто- нибудь знает где у терминаторов кнопка "Выкл"? Просто может пригодиться. )))

      Нее. Кнопка выкл. --это как раз эти ученые, которые разрабатывают этот ИИ. Придется из будущего переместиться в это самое время и валить их всех. wink
  4. Егоза 2 апреля 2013 07:38
    А потом в Америке будет бунт машин.....
    Но на каждый "ихний разум" в России найдется своя кувалда! fellow
    1. ia-ai00 2 апреля 2013 08:41
      Кувалда в образе ХАКЕРА...
  5. Blazard 2 апреля 2013 07:46
    Лол. Представляю какие нужны мощности для хотя бы более-менее нормального фунциклирования этих мозгов и датацентры для хранения ТАКОЙ базы данных. С нынешними мощностями работа СИИ невозможна. Вот когда построят первый стабильный квантовый суперкомпьютер, вот тогда уже стоит беспокоиться...
    Blazard
    1. Delink 2 апреля 2013 07:54
      Blazard, датацентры уже есть, паутина Инета. К ним сможет подключаться интелект без всяких проблем. И фильтровать инфу. Интересно сколько языков он будет знать? И на скольких разговаривать? И на какие сервера будет заглядывать?
      1. Avenger711 2 апреля 2013 08:12
        Какую инфу? ЖЖешечки? Вся инфа об инете сейчас на уровне поисковых баз гугла.
        Avenger711
      2. Blazard 2 апреля 2013 18:28
        А скорость обмена данными? Даже если взять за основу, что весь обмен будет проходить по многомодовому оптоволокну с максимально возможной пропускной способностью - все равно потери во времени обработки данных будут намного более существенными, чем если бы все происходило в пределах одного комплекса "БД - Суперкомпьютер". Так что пока ИИ будет ограничен пропускной способностью сети и каналов обмена.
        Blazard
    2. vilenich 2 апреля 2013 10:23
      Цитата: Blazard
      Представляю какие нужны мощности для хотя бы более-менее нормального фунциклирования этих мозгов и датацентры для хранения ТАКОЙ базы данных.

      А я вспоминаю книгу "Хочу всё знать" 1964 года издания, там давалось такое сравнение, что для работы электронно-вычислительной машины, которая по производительности могла бы достичь уровня человеческого мозга не хватит энергии Ниагарского водопада. Оно и неудивительно в то время ЭВМ наверное ещё на лампах были!
      Подождем, прогресс не останавливается.
      vilenich
  6. Сапог под ковром 2 апреля 2013 07:51
    Хм, интересно, а будет ли там внедрен принцип нейронной сети :) Ну чтож, скайнет и восстание машин грядёт! :-)
    Сапог под ковром
    1. Avenger711 2 апреля 2013 08:12
      Нейронная сеть это такой боян.
      Avenger711
  7. Ragnarek 2 апреля 2013 08:08
    таки сделают они себе терминатора! японцы усиленно Годзиллу выводят возле Фукусимы, ы терминаторов и зомби
  8. Dwarfik 2 апреля 2013 08:28
    Добрый! ну что, удивлялись мы фильмам про искусственный разум, восстание машин, но все возможно и кто знает , уже не удивлюсь где-нибудь в баре требованию голого человека: "мне нужна ваша одежда!"
  9. virm 2 апреля 2013 08:52
    В статье слегка сгущены краски, конечно. Никакого скайнета в результате не возникнет. Вероятностное программирование, или как его еще называют стохастическое, вообщем-то не связано с искусственным интеллектом.
    Это всего лишь один из методов для поиска оптимального решения поставленной задачи. Проще говоря, если созданная система предназначена для управления автомобилем, то она сможет обучаться только этому. И все. Может быть, с течением эксплуатации, двигаясь по заданным маршрутам, эта система научиться попадать из пункта А в пункт Б. Без аварий. За приемлемое время. Но она никогда не научиться ничему другому. Так как, просто не знает о существовании мира за пределами автострады.
    1. Iraclius 2 апреля 2013 11:20
      Первый грамотный комментарий. good Классическая задача, решаемая в рамках теории комбинаторной оптимизации - задача о коммивояжёре, которая при количестве узлов свыше 66 становится трансвычислительной и грубые методы простого перебора становятся неприемлимыми. Решается кроме всего прочего при помощи генетического алгоритма и метода эластичной сети, напрямую связанным с механизмами установления упорядоченных нейронных связей. Никаким интеллектом там и не пахнет, ибо применяется привычная алгоритмизация. request
      1. Лопатов 2 апреля 2013 11:23
        "Комбинаторная оптимизация" это из сферы "теории игр"?
        1. Iraclius 2 апреля 2013 11:28
          Нет, это раздел теории оптимизации. В некоторых учебниках утверждают, что подраздел многокритериальной оптимизации. Теория игр занимается конкретно поиском оптимальных стратегий в играх.
          1. Лопатов 2 апреля 2013 11:47
            Цитата: Iraclius
            Теория игр занимается конкретно поиском оптимальных стратегий в играх.

            ??? Насколько помню, мы теорию игр изучали в приложении к нашей специализации. Оптимальное обеспечение боеприпасами. Или я что-то путаю, или Вы.
            Хотя, соглашусь, я в этом сущий баран, у нас ВМ преподавали с упором на Теорию Вероятностей- специфика
            1. Iraclius 2 апреля 2013 11:52
              Я сам не артиллерист. Если озвучите условия задачи, то могу сказать какими методами её можно решить. Если в этой задаче исследовался поиск оптимального пути подвоза, то смею уверить, что никакого отношения к теории игр это не имеет. Это классическая задача Монжа-Канторовича (транспортная задача), которая решается методами линейного программирования.
              В общем случает в прикладной математике под игрой понимают конкуренцию двух или более сторон за реализацию своих интересов.
              Возможно, что Вы использовали приложение марковских процессов.
              1. Лопатов 2 апреля 2013 11:56
                Чес слово, я не чувствую себя настолько "подкованным" в ВМ, чтобы с Вами спорить. Приму Ваше мнение на веру. Спасибо.
                1. Iraclius 2 апреля 2013 12:02
                  Да не за что. hi
                  О нейронных сетях. В широко известной программе Statistica начиная, если не ошибаюсь, с 7 версии есть возможность самому обучать нейросети - довольно занятная задача. Есть определённое количество неплохих учебников, например "Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных" - Боровиков В.П. (ред.) Хорошая книга для общего развития и всех тех, кто интересуется математикой. У меня даже курсанты по ней делали лабораторные работы и были очень довольны процессом.
  10. Averias 2 апреля 2013 09:05
    Хмм, сомнительно это все. Канадцы вон то же, говорят что давно уже изобрели квантовый компьютер и даже продают его. Только вот на любой вопрос из разряда - как и чего - делают большие глаза, тссссс, дескать тайна. То есть не дают никакой информации про это "чудо" инженерной мысли. И под страшным секретом держат список тех компаний которые якобы приобрели этот "супер" комп у них. Так и тут. Еще в советские времена, у нас существовал прототип рабочий - оптического компьютера, с феноменальной вычислительной способностью. Запад истратил громадные деньги(на взятки и подкуп) что бы похоронить этот проект. Такая же участь постигла ЯДМТ(ядерный двигатель малой тяги). А оптический компьютер, японцы пытались по крупицам собрать и восстановить документацию, не вышло. А они первые сказали, что русские совершили революцию в этом направлении. Поживем увидим.
    1. Iraclius 2 апреля 2013 11:21
      Ерунда это всё. Научному сообществу компания так и не смогла объяснить, что же там у них за компьютер такой. Это просто такой способ пиара и привлечения инвестиций.
      IBM уже несколько десятилетий вполне успешно выбивает у конгресса финансирование на разработку когнитивных процессоров с аппаратной нейронной сетью. Толку - 0 целых, хрен десятых. Зато стабильный приток денег на проведение чисто коммерческих исследований. wink
      Справедливости ради замечу, что все серьёзные программы в области ИИ строго секретны - можете на слово поверить - причём не хуже, чем ядерные программы середины XX века. Так что о изобретении ИИ простые смертные узнают в самую последнюю очередь.
      1. Iraclius 2 апреля 2013 12:11
        Вот, кстати, об этих ребятах:
        Канадская компания D-Wave Systems, занятая разработкой и созданием квантовых компьютеров, получила инвестиции в размере 30 млн долларов.

        В группу инвесторов вошли основатель Amazon Джеффри Безос (Jeffrey Bezos) и американская компания In-Q-Tel, которая вкладывает средства в перспективные информационно-технические проекты и снабжает новейшим оборудованием ЦРУ и АНБ.

        «Наши клиенты из разведслужб сталкиваются с проблемами, решить которые на компьютере с классической архитектурой очень сложно, — комментирует один из руководителей In-Q-Tel Роберт Эймс (Robert Ames). — Мы полагаем, что квантовые вычисления здесь могут пригодиться».

        Стоит напомнить, что

        «первый коммерческий квантовый компьютер» D-Wave One, изготовленный канадцами, был продан ещё прошлой весной за 10 млн долларов. Покупателем стал оружейный гигант Lockheed Martin, установивший приобретённую машину — чёрный кубический блок с криогенной системой, своими размерами напоминающий первые компьютеры, — в Университете Южной Калифорнии.

        Американский производитель вооружений и авиакосмической техники решил задействовать D-Wave One в исследовательском проекте, нацеленном на создание эффективной автоматической системы поиска ошибок в специализированном ПО (ошибок такого рода, которые, скажем, затягивают испытания нового истребителя-бомбардировщика F-35).


        Процессор Vesuvius из 512 кубитов

        Процессор D-Wave One содержит 128 сверхпроводящих кубитов с контактами Джозефсона — соединениями сверхпроводников, разделённых тонким слоем диэлектрика, — типа Nb / AlOx / Nb. По сути, массив кубитов представляет собой искусственную систему спинов из модели Изинга с программируемыми спин-спиновыми взаимодействиями. Эта система позволяет решать задачи оптимизации, сводящиеся к поиску основного состояния для набора изинговских спинов по методу «квантового отжига» — нахождения глобального минимума некоей целевой функции посредством квантовых флуктуаций (туннелирования через потенциальные барьеры).

        Возможности D-Wave One его разработчики совсем недавно демонстрировали на примере задачи об укладке белка. Суть её состоит в поиске наиболее стабильной упаковки протеина с определённой аминокислотной последовательностью. Мерой стабильности структуры называют свободную энергию, глобальный минимум которой компьютер и должен был найти.

        Для проверки учёные подготовили элементарную последовательность из шести аминокислот, с которой 128-кубитовый процессор, охлаждаемый до 20 мК, успешно справлялся. В реальности квантовым компьютерам придётся решать гораздо более сложные проблемы, и специалисты D-Wave Systems, понимая это, пытаются повысить надёжность вычислений и выпускают более мощные модификации процессора.
        1. Iraclius 2 апреля 2013 12:22
          Самый цимес заключается в том, что компьютер D-Wave One с 128-кубитным чипсетом, стоимость которого составила, напомню, $11000000, выполняет только одну задачу — дискретную оптимизацию. laughing
          Вот такой распил по американски.
          Лучше всего деятельность компании D-Wave характеризуют так:
          Так, профессор Массачусетского Технологического Института Скотт Ааронсон считает, что D-Wave пока не смогла доказать ни того, что ее компьютер решает какие-либо задачи быстрее, чем обычный компьютер, ни того, что используемые 128 кубитов удается ввести в состоянии квантовой запутанности. Если же кубиты не находятся в запутанном состоянии, то это не квантовый компьютер.

          laughing
          1. Iraclius 2 апреля 2013 12:37
            Ещё хочу вспомнить японскую эпопею с созданием компьютеров 5-го поколения, на которую было потрачено 10 лет (с 1982 по 1992 год) и около полумиллиарда долларов. Программа, естественно, закончилась не менее эпическим провалом. laughing В связи с чем фантасты резко сбавили обороты и ИИ стал исчезать даже из фантастических романов. Некоторые учёные в рамках теории сингулярности вообще отрицают возможность создания мыслящих машин, утверждая уникальность человеческого творчества и интеллектуальной деятельности.
  11. regin 2 апреля 2013 09:10
    Всегда есть китайский переключатель на блоке питания)))))))))))))
  12. Uruska 2 апреля 2013 11:19
    Все это будут испытывать на нанас. Добровольцев не найдется!
  13. Iraclius 2 апреля 2013 11:38
    Новость довольно старая, но это максимум того, что можно найти в открытой печати:
    По информации сайта eWeek, учёные корпорации IBM создали прототип когнитивного процессора. Его архитектура коренным образом отличается от традиционной, а способ обработки информации опирается не на принцип "if-then", а на обучаемость, изменяемые реакции и поиск путей оптимального решения, в зависимости от поставленной задачи. Ведущий разработчик данного проекта Дхармендра Модха (Dharmendra Modha) рассуждает следующим образом: "Программы будущего для своей работы потребуют расширения функциональности компьютеров, и современная архитектура обеспечить её уже не сможет. Эти процессоры являются важным шагом к превращению компьютера из калькулятора в обучаемую систему, и сигнализируют о скором появлении нового поколения устройств и приложений, помогающих в бизнесе, науке и учёбе".

    Из кремния выращиваются кристаллы, содержащие блоки, которые представляют собой встроенную память (искусственные синапсы), обработчики информации (искусственные нейроны) и проводники (искусственные аксоны). Рабочий прототип когнитивного процессора имеет два 45-нанометровых ядра, сделанных по стандарту SOI-CMOS. Одно ядро содержит 262 144 программируемых синапса, другое – 65 536 обучаемых синапсов. Сейчас проводятся тесты в задачах на распознание образов, ассоциативную память и классификацию. Также принимаются попытки применения нового процессора в системах навигации и искусственного зрения.


    Невзирая на оптимизм учёных прикладное применение таких чипов очень ограниченное.
  14. Gonoriy 26 марта 2016 11:52
    По моему очень даже нужная программа.Ведь она будет полезна не только военным.

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Картина дня