Парадокс ИИ: чем экономичнее становится технология, тем ближе мировой энергетический кризис
Индустрия искусственного интеллекта столкнулась с серьезной проблемой – стремительно растущим энергопотреблением. По данным Международного энергетического агентства, к 2030 году дата-центры, на базе которых работает ИИ, могут потреблять до 3% мировой электроэнергии – вдвое больше, чем сегодня.
Эксперты предупреждают: мир движется к дефициту электричества, а компании вынуждены одновременно наращивать мощности и искать способы экономии.
В то же время, как пишет портал France 24, современные решения сосредоточены на трех направлениях: усовершенствование систем охлаждения, создание более эффективных чипов и оптимизация алгоритмов. В США уже разработаны алгоритмы, точно рассчитывающие энергопотребление для каждого чипа, что уже позволяет экономить 20-30% энергии.
Прогресс заметен и в инфраструктуре. Если два десятилетия назад обслуживание дата-центров требовало столько же энергии, сколько и сами серверы, сегодня вспомогательные системы тратят лишь 10% от этого объема. Датчики с ИИ регулируют температуру в отдельных зонах вместо равномерного охлаждения всего помещения, а жидкостное охлаждение постепенно вытесняет традиционные энергоемкие кондиционеры.
Между тем, как пишут авторы статьи, даже самые передовые технологии не остановят рост общего энергопотребления. Мировые эксперты в области ИИ бьют тревогу по поводу того, что каждое новое поколение чипов становится эффективнее, но стремительное развитие самой технологии искусственного интеллекта нивелирует эту экономию. Парадоксально, но повышение энергоэффективности сделает ИИ дешевле, что лишь ускорит его распространение и в итоге увеличит нагрузку на энергосети.
По прогнозам аналитиков, к 2030 году дата-центры могут потреблять от 500 до 1000 ТВт·ч ежегодно – это сопоставимо с энергопотреблением целых стран, таких как Германия или Япония. Хотя отрасль активно ищет решения, взрывной рост ИИ-технологий ставит под вопрос возможность устойчивого развития без кардинального пересмотра энергетических стратегий.
Таким образом, в стремлении достичь эффективности работы человеческого мозга, ИИ тратит в тысячи раз больше энергии. В итоге попытка человечества найти себе незаменимого помощника, способного решать большинство задач, может привести к серьезной проблеме – нехватке электроэнергии в ряде регионов.
Информация