В Киеве заявляют о тестировании Россией новой модификации реактивной «Герань-4»

Россия продолжает модернизировать дроны-камикадзе типа «Герань», под Одессой заметили новую скоростную модификацию беспилотника. Об этом заявил украинский военный эксперт Александр Коваленко.

По мнению эксперта, российские специалисты начали тестирование «Герани-4» с новым реактивным двигателем, который значительно повысил скорость беспилотника. Новая «Герань» во время полёта резко набрала скорость примерно до 800 км/час, после чего также резко сбросила до 500 км/час, продолжив полёт.

Могу ошибаться, но, по всей видимости, армия России тестирует новый реактивный двигатель на 238-х («Герань-4»).

Как подчёркивает эксперт, реактивные «Герани» на сегодняшний день развивают скорость примерно 500-600 км/час, создавая очень большие проблемы украинской ПВО. Эффективного противодействия им Киев до сих пор не нашёл. Если русские запустят «Герань», способную разгоняться до 800 км/час, то сбивать их можно будет только зенитными ракетами, которых катастрофически мало.

Ранее Зеленский заявил, что украинская ПВО перехватывает порядка 55% реактивных «Гераней» и 90% обычных поршневых. Однако украинские же эксперты сомневаются в этих цифрах, особенно в отношении реактивных дронов-камикадзе.

Comments

[Orange-Bigg]

На ударных «Геранях» начали применять систему автономной оптической навигации «Сусанин». Она ориентируется по подстилающей поверхности — изображению земли под дроном. Без GPS. Без радиомаяков. Без связи с оператором. Военкор Андрей Филатов подтвердил факт применения, но детали, точность и алгоритмы остались закрыты.Детали не раскрыты. Но сам факт применения на боевых «Геранях» говорит о зрелости технологии. Это не эксперимент. Это рабочее решение, прошедшее проверку.Осталось только ИИ добавить для полной автономности и самонаведения на цели как уже реализовано на отдельных FPV-дронах.

. Принцип работы системы основан на сравнении реального изображения с эталоном:

Ориентация по подстилающей поверхности. Камера смотрит вниз, алгоритмы сопоставляют увиденное с цифровой картой или заранее загруженным эталоном.
Автономность. Не требует внешних сигналов: ни GPS, ни ГЛОНАСС, ни радиомаяков.
Устойчивость к РЭБ. Глушение спутниковых частот не влияет на работу оптики.
Независимость от инфраструктуры. Не нужно развёртывать наземные станции или маяки.

https://dzen.ru/a/arYjEwXRb0O9JWLp

.Российский ударный дрон «Герань» может разгоняться до 800 километров в час. Об этом сообщили украинские эксперты.

«В районе Одессы заметили новую скоростную „Герань“, разогнавшуюся примерно до 800 км/ч», — сообщают «Военкоры Русской весны» со ссылкой на украинского эксперта Александра Коваленко.

https://eadaily.com/ru/news/2026/09/27/u-odessy-zametili-geran-razognavshuyusya-do-skorosti-samoleta

[Orange-Bigg]

В продолжении поста.На Украине заявили, что Россия запускает БПЛА на высоте 12 тысяч метров.

. Стало известно, что зафиксированы полёты реактивных «Гераней» на «самолётных» высотах — порядка 10 километров. Подобные фиксации отмечены вблизи Одесских портов, а также в Киевской области. Под Киевом, дроны России прошли на высоте 12 тысяч метров.

Речь идёт о реактивной модификации «Герани», оснащённой турбореактивным двигателем. Аппарат способен развивать скорость до 600 км/ч, а в пикировании — выше.Именно высотный профиль полёта делает эти беспилотники крайне сложной целью для ПВО войск киевского режима.

https://www.osnmedia.ru/svo/na-ukraine-zayavili-chto-rossiya-zapuskaet-bpla-na-samolyotnyh-vysotah/

[abc_alex]

Цитата: Orange-Bigg

Но сам факт применения на боевых «Геранях» говорит о зрелости технологии. Это не эксперимент. Это рабочее решение, прошедшее проверку.Осталось только ИИ добавить для полной автономности

Никакого ИИ не существует нигде и ни у кого. А технология ориентации по изображению поверхности была зрелой уже в период проектирования ракет комплекса Искандер. Одна из боевых частей квазибаллистики комплекса как раз оснащена такой системой. Летать может как по аэрофотосъёмке, та и по Гугл-картам.

[Orange-Bigg]

Цитата: abc_alex

Цитата: Orange-Bigg

Но сам факт применения на боевых «Геранях» говорит о зрелости технологии. Это не эксперимент. Это рабочее решение, прошедшее проверку.Осталось только ИИ добавить для полной автономности

Никакого ИИ не существует нигде и ни у кого. А технология ориентации по изображению поверхности была зрелой уже в период проектирования ракет комплекса Искандер. Одна из боевых частей квазибаллистики комплекса как раз оснащена такой системой. Летать может как по аэрофотосъёмке, та и по Гугл-картам.

Что же тогда обучают если с ваших слов ИИ не существует?

. В Московском автодорожном институте разработали математический инструмент, который позволяет квантовым компьютерам обучать нейросети в сотни раз быстрее классических систем. ... способ создания «квантового оракула» — алгоритма-навигатора, который направляет вычисления сразу к правильному ответу, минуя долгий перебор вариантов.Для поиска решений в квантовых вычислениях применяется алгоритм Гровера. Он оценивает множество вариантов одновременно, но нуждается в «оракуле» — функции, которая распознаёт верное решение и усиливает его вероятность. Главная проблема в том, что квантовые операции должны быть строго обратимыми. Вспомогательные вычисления приходится «сворачивать» без потери информации. ... в роли «оракула» обратимый квантовый умножитель. Для этого он систематизировал матричный аппарат и построил квантовые аналоги базовых логических операций — NOT, AND, OR, XOR, а также полного сумматора. На этой основе сформулирована концепция обучения базового элемента нейросети — квантового персептрона, где «оракул» строится на функции активации.

Расчёты показали: алгоритм Гровера с новым компонентом находит решение примерно в 326 раз быстрее классического перебора. Пример — 16-кубитный регистр. Это закладывает теоретический фундамент для прикладных задач в промышленности, где нужно обрабатывать большие массивы данных за доли секунды.

https://www1.ru/news/2026/09/26/kvantovyi-orakul-iz-madi-uskoril-obucenie-neirosetei-v-326-raz.html

[abc_alex]

Цитата: Orange-Bigg

Что же тогда обучают если с ваших слов ИИ не существует?

Вам же русским по белому написали:

В Московском автодорожном институте разработали математический инструмент, который позволяет квантовым компьютерам обучать нейросети

[алек]

. Что же тогда обучают если с ваших слов ИИ не существует?

Простите, а Вы вообще понимаете разницу между нейросетью и ИИ?

[Orange-Bigg]

Цитата: алек

. Что же тогда обучают если с ваших слов ИИ не существует?

Простите, а Вы вообще понимаете разницу между нейросетью и ИИ?

В чем разница между ИИ и нейросетью?
Искусственный интеллект (ИИ) — это система, которая может мыслить и решать задачи, как это делают люди. И выполнять задачи, которые делают люди. Например, ИИ может управлять автомобилем, отвечать клиентам в чате, сочинять музыку или рисовать картины.Искусственный интеллект делят на три типа, в зависимости от того, как он работает и что умеет:

Слабый или узкий (Narrow AI). Самый распространённый тип ИИ, который выполняет только одну конкретную задачу. Он не умеет принимать решения самостоятельно — лишь использует заданные инструкции и алгоритмы в работе. На данный момент любой умный гаджет или программа попадают под эту категорию. Например, к узким ИИ относятся голосовые помощники вроде Siri или Алисы, рекомендательные системы на Netflix или в Дзене, навигаторы.

Сильный (General AI). Идеал, к которому стремится человечество. Он умеет думать, принимать решения и обучаться самостоятельно. Пока таких систем не существует.

Сверхинтеллект (Super AI). Ещё более продвинутая версия ИИ, которая умнее человека во всех областях. Такой ИИ может самостоятельно изобретать, принимать сложные решения и даже развивать новые технологии. Пока это фантазия из фильмов о будущем, но именно к этому типу ИИ часто привязывают опасения, что машины могут выйти из-под контроля.

Что такое нейросети
Нейросети — это программа для обработки данных с помощью математической модели. Нейросети имитируют работу человеческого мозга: у них тоже есть «нейроны», которые обрабатывают информацию и обучаются на примерах. А потом используют знания в работе.

Нейросети бывают разных видов.

Полносвязные (Fully Connected или Feedforward Networks) — самые простые из всех. Представьте себе цепочку из узлов, где каждый нейрон передаёт сигнал следующему, словно эстафету. Такие сети справляются с задачами вроде анализа текста или прогнозирования.

Схема, как работают полносвязные нейросети.Входной слой — это вводная информация или запрос к нейросети. Выходный слой — ее ответ. Скрытые слои — процесс генерации ответа
Сверточные нейросети (CNN) — мастера по работе с изображениями. Они устроены так, что умеют выделять ключевые детали. Например, различать края, текстуры и формы.Так сверточная нейронка узнает кошку на фотографии.
Рекуррентные нейросети (RNN) запоминают последовательности данных. Отличаются от других типов нейросетей тем, что могут учитывать информацию из предыдущих шагов обработки данных. Если говорить проще, у таких нейросетей есть память. Поэтому они подходят для задач, где важно учитывать предыдущую информацию. Например, распознавать речь, переводить и писать тексты.
Генеративные нейросети (GAN) — творцы среди нейросетей. Они состоят из двух сетей — одна создает (генератор), а другая проверяет качество (дискриминатор). Вместе они могут генерировать реалистичные изображения, придумывать новые лица, и даже писать музыку.

Трансформеры — универсальные нейросети. Они умеют анализировать и создавать тексты, учитывая сложные взаимосвязи между словами. Трансформеры лежат в основе моделей вроде ChatGPT, Claude или YandexGPT.

[алек]

Спорить не хочу но простыня копированого текста, вообще не к чему

[Alex777]

Цитата: Orange-Bigg

Искусственный интеллект (ИИ) — это система, которая может мыслить и решать задачи, как это делают люди. И выполнять задачи, которые делают люди.

Ну да, ну да. Наивное представление. Только такого нет в природе.
Сам ИИ дает совсем другое определение:

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая позволяет компьютерам и машинам думать, учиться и выполнять задачи, обычно требующие человеческого разума.

Чувствуете разницу?

[Orange-Bigg]

Цитата: алек

. Что же тогда обучают если с ваших слов ИИ не существует?

Простите, а Вы вообще понимаете разницу между нейросетью и ИИ?

В продолжении поста.
Отличие 1: ИИ — общее, нейросети — частное
Для обычного пользователя ИИ — это собирательный термин для всех технологий, которые кажутся «умными» и действуют по-человечески. Если сравнить искусственный интеллект с человеком, то нейросети — мозг ИИ. Только у человека мозг один, а у искусственного интеллекта их несколько ( в статье на остальных «мозгах» останавливаться не будем).

Нейросети в ИИ отвечают за решение определенных задач: генерацию текста или изображений, поиск информации или анализ данных.Отсюда и путанница. Мы привыкли, что задачи за нас выполняет, например, ChatGPT. В нашем понимании он и является искусственным интеллектом и нейросетью. Хотя на самом деле, ChatGPT — это сервис на основе ИИ, который состоит из:

нейросети GPT для работы с текстовыми данными;
нейросети DALL-E для генерации изображений;
нейросети, которая умеет распознавать картинки.
Но для простоты все такие сервисы обычно называют «нейросетями». А в английском используют термин AI (artificial intelligence, в переводе — искусственный интеллект), что еще сильнее сближает такие разные понятия при переводе.

Отличие 2: нейросети и ИИ обучаются по-разному
Для тренировки ИИ используют машинное обучение (Machine Learning) и глубокое обучение (Deep Learning).

Машинное обучение — это метод, при котором компьютеры обучают анализировать данные для выполнения определенных задач. Вместо того, чтобы строго следовать заранее написанным правилам, они находят закономерности в данных и делают выводы. Чем больше примеров обрабатывает компьютер, тем лучше понимает, что нужно делать.

Чтобы обучение прошло успешно, программисты пишут специальные алгоритмы — последовательные команды. С помощью алгоритмов ИИ понимает, откуда брать данные и как с ними работать. Один из самых простых алгоритмов анализа — «линейная регрессия», в которой используется линейная зависимость между переменными. Пример такой регрессии — «чем больше заработок, тем больше накоплений». По такой формуле ИИ сможет рассчитать сумму накоплений за месяц или год.Раньше алгоритмы рекомендаций в приложениях для прослушивания музыки вроде Apple Music работали по принципу машинного обучения. Программа анализировала композиции по частоте прослушиваний, жанрам, рейтингу, новизне и количеству лайков. Затем на основе этих данных предлагала пользователям плейлисты и других исполнителей, которые с большей вероятностью им понравятся.

Процесс машинного обучения
Глубокое обучение — вид машинного обучения, в котором нет пошаговых команд. Алгоритмы на основе загруженных данных сами учатся выявлять закономерности и находить общие характеристики. Самый распространённый и известный способ глубокого обучения — это нейросети. Они учатся на примерах, как дети: запоминают образы и отличительные черты предметов.

Например, чтобы нейросеть смогла распознавать яблоки на фотографиях, ей показывают тысячи картинок с фруктами. Нейросеть «запоминает» ключевые особенности — форму, цвет и др. Со временем она учится распознавать яблоки даже на новых снимках, которых раньше не видела. Чем больше примеров она обработает, тем точнее будет результат.

Так работает система распознавания лиц Face ID. Нейросеть анализирует особенности вашего лица: форму глаз, носа, расстояние между чертами — и сопоставляет их с сохраненным шаблоном, чтобы понять, вы это или нет.Поэтому нейросети — одна из моделей обучения ИИ. В перспективе нейронки должны учиться самостоятельно и дальше развивать искусственный интеллект робота, устройства или гаджета.

Отличие 3: у нейросетей и ИИ разные принципы работы
Если мы говорим об ИИ как о программе или технологии, выполняющей действие, то он может работать и без нейросети. А только за счет загруженных инструкций.

ИИ без нейросетей. Представьте себе старую программу для распознавания текста, в которой заранее запрограммированы правила: буква «А» состоит из двух наклонных линий, соединенных перекладиной. Программа просто сравнивает изображение с набором таких правил. Если она видит что-то, похожее на эти линии, то определяет букву «А». Это обычный алгоритм ИИ: он выполняет задачу на основе заранее заданных инструкций. Работает быстро, но если текст написан нестандартно, программа может не справиться.

Вот несколько примеров работы ИИ без нейронок:

Поисковые алгоритмы (классический поиск в Google). Ранние версии поисковиков использовали алгоритмы ИИ, основанные на правилах и условиях, чтобы показывать результаты. Они находили страницы, основываясь только на ключевых словах и релевантности.
Робот-пылесос с ограниченной логикой (первые модели Roomba). Использует простые алгоритмы для навигации, например, поворачивает при столкновении с препятствием. Пылесос не запоминает, где было препятствие, и точно не может оценить его размеры, чтобы сразу обойти.
ИИ с нейросетями. Нейросеть учится распознавать буквы на основе большого количества примеров. Ей не нужно объяснять, как выглядит нестандартная буква «А». Благодаря нейросети ИИ сделает это сам, даже если кто-то напишет ее криво.



А вот ИИ с нейросетями:

Голосовые помощники (Алиса от Yandex или Маруся от Сбера). Обучены на огромных массивах данных, что позволяет им точно понимать речь и даже анализировать контекст, чтобы давать более подходящие ответы.
Переводчики текста (Google или Яндекс Переводчик). Ранние версии работали по словарным и грамматическим правилам, но сейчас Google Translate использует нейросеть DeepL, которая обучались на миллиардах переводов. В Яндекс Переводчик внедрили нейросеть YandexGPT, которая тоже обучалась на огромных массивах данных.
Теперь переводчики помогают грамотно переводить не только слова, но и правильно формулировать предложения. Не дословно как это было раньше.

Сравнение, как гугл переводчик работал раньше и как сейчас с нейросетями
Сравнение, как Google переводчик работал раньше и как сейчас

Отличие 4: нейросети и ИИ применяют по-разному
ИИ сам выполняет действия за нас и решает задачи с помощью алгоритмов и нейросетей. Мы не можем использовать его в прямом смысле как программу или гаджет. Ведь ИИ — это не конкретное приложение, а технология, лежащая в основе работы какого-то инструмента.
Нейросети же применяют для решения узких задач. Например, в медицине нейронки анализируют рентгеновские снимки и помогают врачам выявлять заболевания на ранних стадиях. В маркетинге нейросети применяют для создания рекламного контента.

Нейросети активно используют для улучшения привычных приложений. Например, на музыкальных платформах подборки теперь составляют умные алгоритмы. Они учитывают не только ваши любимые жанры и исполнителей, но и анализируют сами треки: голос исполнителя, настроение мелодии, ритм. Затем сравнивают их с другими композициями, чтобы создать идеальные рекомендации. Чем дольше вы пользуетесь приложением, тем точнее становятся подборки.

В редакторе фотографий Piscart нейросети с функцией компьютерного зрения научились анализировать изображения и выделять отдельные объекты. Теперь можно одним кликом удалить фон, поменять цвета или даже полностью изменить объекты на фото.

А крупные компании и ИИ-энтузиасты используют нейросети для создания продвинутых сервисов типа ChatGPT, Midjourney, Udio, которые могут решать различные задачи. Писать тексты, генерировать картинки и даже создавать музыку. Называть такие сервисы нейросетями не совсем корректно. Правильнее называть их нейросетевыми инструментами на основе ИИ. Все потому, что для их создания используют сразу несколько нейросетей и алгоритмов, которые затем помещают в удобный интерфейс для пользователя.

Что называть ИИ, а что — нейросетью
Искусственный интеллект — это возможность компьютера подражать человеческому ходу мыслей. Нейросети — это математические модели или обучающиеся алгоритмы, созданные под конкретные задачи.

Отдельные сервисы с интерфейсом неправильно называть ИИ или нейросетями, лучше использовать словосочетания «сервис на основе ИИ или нейросетей», «нейросетевой сервис».

ChatGPT — это нейросеть или ИИ для генерации текста? ChatGPT — это нейросетевой сервис для генерации текста.
ChatGPT умеет генерировать изображения благодаря (сверточной) нейросети DALL-Е.

Сейчас многие называют нейросетями такие инструменты, как Midjourney, Claude или Recraft. Возможно, скоро это слово приобретет новое значение, и говорить так будет правильно. Но пока с технической точки зрения это не совсем корректно — нейросеть лишь часть технологии, которая лежит в основе этих программ.

[AVA77]

Не путайте нейросеть и ИИ.
Нейросеть относительно допустим интернета, выполняет поставленную задачю на основе наиболее вероятно верного алгоритма на основе уже имеющихся в том же интернете.

О существовании ИИ в полном смысле этого слова, из открытых источников пока ничего не известно.
По тому же Лему, интелект подразомевает, цели, сомнения, желания, инстинкт самосохранения и размножения, познания мира и тд
Кому нужен дрон с эмоциями и собственным Я, который любит цветы и полный заряд Акб.

[Zoldat_A]

Цитата: abc_alex

А технология ориентации по изображению поверхности была зрелой уже в период проектирования ракет комплекса Искандер.

Помнится, в "Международной панораме" А.Бовин ещё эвон когда нас пугал тем. что не то "Томогавки", не то "Першинги" летят не абы куда, не как камушек из рогатки, а в "голове" у них спутниковые снимки местности.
С тех пор воды много утекло - а технологии-то на месте не стоят... Сейчас в "Яндекс-картах" подробнее нарисовано, чем тогда самые секретные спутники-шпионы могли рассмотреть.
Так что не понимаю, что тут нового и необычного.

[abc_alex]

Цитата: Zoldat_A

Помнится, в "Международной панораме" А.Бовин ещё эвон когда нас пугал тем. что не то "Томогавки", не то "Першинги" летят не абы куда, не как камушек из рогатки, а в "голове" у них спутниковые снимки местности.

Ну, Бовин тот ещё был специалист в ракетной технике и системам навыедения. Что в ПопМехе вычитал, то и транслировал. Томагавки используют ту же систему наведения что штатовцы делали для проекта Плутон. Она летит не по снимкам местности, а по "карте высот" что проще. А вот ракета Искандера летит буквально по фотографии.

[VovaVVS]

Звучит красиво, но похоже, пока днепровские мосты и входы в карпатские тоннели под собой в упор не видят

[Orange-Bigg]

Пропускной пункт на границе Польши и Украины увидели.Для днепровских мостов и карпатских тоннелей нужно что то поувесистее.Все таки 90 кг взрывчатки как на Герани-5 маловато будет для таких монументальных строений.Не знаю может на базе ПКР Х-65С создать ракету с мощной боевой частью,которая имела бы систему управления как у Герани-5.Тогда было бы в самый раз по мостам и тоннелям бить.


Х-65С — это противокорабельная модификация тактической крылатой ракеты Х-65. Её ключевая особенность — система наведения: активная радиолокационная головка самонаведения (АРГСН). Ракета летит к цели, сама обнаруживает корабль и в последний момент снижается на малую высоту для удара. Боевая часть — проникающая, массой 410 кг (есть и другие варианты, например кассетная). Дальность пуска — примерно 250–280 км. 

Базовая версия Су-34 не была рассчитана на такие боеприпасы. Чтобы интегрировать Х-65С, взяли модернизированную версию — Су-34НВО («новые возможности»). В ней улучшили бортовое радиоэлектронное оборудование: обновили РЛС, добавили новые вычислительные мощности для обработки целеуказания и управления ракетой, доработали интерфейсы для подвески и запуска. Также расширили возможности разведки — самолёт может использовать подвесные контейнеры, чтобы точнее определять координаты морской цели перед пуском.

Экипаж Су-34НВО получает задачу: найти и поразить корабельную цель. С помощью бортовых систем и подвесных контейнеров разведки самолёт выходит в район, определяет координаты корабля. Затем на борт загружают Х-65С, подвешивают на один из узлов подвески. После этого пилот запускает ракету — она самостоятельно наводится на цель по данным АРГСН. 

Когда это проверили

Практическую апробацию провели в ходе специальной военной операции. Источник РИА Новости в сентябре 2023 года сообщал, что Су-34НВО успешно нанёс удар Х-65С по военному объекту (в том числе по кораблю или группе кораблей). Отмечалось: сама ракета не новая, но ранее её не применяли с этого самолёта — и именно такая комбинация расширила тактические возможности и носителя, и боеприпаса. 

Вывод

Получается, применение Х-65С с Су-34НВО — это не изначальная концепция, а результат целенаправленной модернизации. Она позволила фронтовому истребителю-бомбардировщику решать более сложные задачи, в том числе бороться с надводными целями на значительном удалении от берега.




Х-65С имеет дальность порядка 250–280 км. Это означает, что Су-34НВО может запускать ракету, не входя в зону действия противовоздушной обороны противника. Самолёт остаётся в относительной безопасности, а цель поражается на значительном удалении. 

Автономное целеуказание

Главная новинка Су-34НВО — подвесные разведывательные контейнеры комплекса «Сыч» (три варианта: оптико-электронный, радиотехнический и радиолокационный). С их помощью экипаж самостоятельно обнаруживает цели в реальном времени на большом расстоянии и с высокой точностью определяет их координаты. Это критически важно для Х-65С: ракета с активной радиолокационной головкой самонаведения получает целеуказание до пуска, а затем сама дорабатывает цель. 


Как отметил источник РИА Новости, «ракета не новая, как и самолёт, но раньше они в одном комплексе не применялись, и новое решение повышает вариативность применения как ракеты, так и самолёта». До этого Х-65С применялась только с тяжёлых носителей. Теперь фронтовой бомбардировщик получил возможности, ранее доступные лишь стратегическим ракетоносцам. 

Грузоподъёмность и боевой радиус

Су-34 несёт до 8 тонн вооружения на 12 узлах подвески, а его боевой радиус — 600–1130 км. Это позволяет доставить Х-65С (массой около 1250 кг) на большую дальность от своего аэродрома, провести пуск и вернуться без дозаправки. При необходимости самолёт может дозаправляться в воздухе, что ещё больше увеличивает радиус действия. 

Малозаметность ракеты

Х-65С летит на малой высоте с огибанием рельефа местности, что затрудняет её обнаружение и перехват средствами ПВО противника. Дополнительный плюс — после доработки авионики на Су-34НВО ракета получает более точные исходные данные для маршевого участка полёта. 

Универсальность платформы

Су-34НВО с подвесными контейнерами «Сыч» может выполнять роль не только ударного, но и разведывательного самолёта — вскрыть обстановку, передать данные по автоматическим каналам связи другим средствам поражения и при этом сам нанести удар Х-65С. Один экипаж выполняет замкнутый цикл: обнаружил — навёл — поразил. 




Информацию об обнаруженных целях самолет-носитель контейнера сможет использовать для нанесения ударов либо в целях разведки в рамках подготовки к новой атаке. За счет обнаружения различных объектов и передачи данных о них в штаб или другим самолетам боевая авиация получит возможность значительно повысить эффективность боевой работы в деле борьбы с различными объектами противника, от штабов до беспилотных комплексов.

По имеющимся данным, разработка проекта УКР-РТ стартовала сравнительно недавно, в конце прошлого десятилетия. Новый контейнер радиотехнической разведки создавался в рамках опытно-конструкторской работы с условным обозначением «Сыч». В рамках этой ОКР требовалось разработать три варианта универсальных контейнеров разведки (УКР) для самолетов Су-34, отличающихся друг от друга составом специального оборудования и назначением. Целью проекта УКР-РТ было создание контейнера радиотехнической разведки, радиолокационного УКР-РЛ и системы оптико-электронной разведки УКР-ОЭ.

ВИЛЬНЮС, 15 сен – Sputnik. Российские фронтовые бомбардировщики Су-34 получили возможность нести крылатые ракеты большой дальности (КРБД), применение таких ракет с Су-34 было впервые опробовано в рамках спецоперации, сообщает РИА Новости со ссылкой на информированный источник.

"В рамках СВО была проведена апробация применения с Су-34 крылатой ракеты большой дальности, ранее на этих самолетах не использовавшейся. Ракета не новая, как и самолет, но раньше они в одном комплексе не применялись, и новое решение повышает вариативность применения как ракеты, так и самолета. С Су-34 этой ракетой был успешно поражен украинский военный объект", — рассказал собеседник агентства.

https://lt.sputniknews.ru/20230915/su-34-vpervye-vo-vremya-svo-zadeystvovali-krylatye-rakety-bolshoy-dalnosti-30388872.html

[VovaVVS]

Кто хочет, тот делает, ну а кто слушает запреты свеху.... Если что, я про "Хаймарсы", которые остановили джижуху по Антоновскому мосту.

[Orange-Bigg]

Предлагаете применять Торнадо-С по днепровским мостам?Дальности 150 км должно в принципе хватить,но на такую дальность летают сейчас и ФАБы с УМПК,а у них боевая часть поувесистее.

[Tagan]

Если что, я про "Хаймарсы", которые остановили джижуху по Антоновскому мосту.

Не рассказывайте сказки.
Хаймарсам мост пришёлся не по зубам, хотя их как минимум около семи десятков засадили.
Мост наши уничтожили.
Возможности хаймарсов вами сильно преувеличены.

[Fan-Fan]

Семдесят штук выпустили, а десять попали в полотно моста и наделали дырок. Это привело к тому, что движение по мосту прекратилось. Так что Хаймерсы сделали мост бесполезным, хотя не обрушили его.

[abc_alex]

Цитата: VovaVVS

Звучит красиво, но похоже, пока днепровские мосты и входы в карпатские тоннели под собой в упор не видят

НЕ проходит и пары дней, как какой-нибудь вова снова заводит песТню про днепровские мосты. Но вы переплюнули даже тех. Вы про карпатские тоннели заговорили. Вы в курсе, что стратегически важные мосты на Украине СССР строил с расчётом на удары натовской авиации с воздуха? И для подрыва такого объекта предполагалось использовать тактическое ЯО?
Но тоннели... Вы хоть в общих чертах представляете себе как устроен тоннель? Например, что это дырка в горной породе?

[ANB]

. стратегически важные мосты на Украине СССР строил с расчётом на удары натовской авиации с воздуха

Верно.
Теоретически можно было бы регулярно ковырять полотно, но его бы чинили.
Плюс мосты нужно рушить все сразу и тут же вести мощное наступление на левобережье.
Иначе толку немного.

[ANB]

. Например, что это дырка в горной породе?

Тут один вариант решения - загонять мощный боеприпас в эту дырку и рушить изнутри.
Думаю, что это непростая инженерная задача. И, карта говорит, что туннель - не единственная связь Украины с Европой.

[abc_alex]

Цитата: ANB

. Например, что это дырка в горной породе?

Тут один вариант решения - загонять мощный боеприпас в эту дырку и рушить изнутри.

Именно. Но как объяснить "вовам" что ни мост ни тем более тоннель раздолбить Геранями просто невозможно? Даже Калибром не взять. Я не знаю... вот например, если загнать внутрь тоннеля ОДАБ-500, надолго ли это выведет тоннель из строя? Ну, просто ничего более умного по поводу дистанционного подрыва мне в голову не приходит... Только модифицированная ОДАБ-500 модулем планирования и коррекции. И залёт с территории Белоруссии...

[ANB]

. если загнать внутрь тоннеля ОДАБ-500, надолго ли это выведет тоннель из строя

Маловато будет. Тут 9 тонн может не хватить, чтобы тоннель завалить на существеное время.

[Fan-Fan]

Если бы "Калибр" мог попадать в полотно моста, то десяток Калибров повредили бы полотно, также как десяток Хаймерсов на Антоновском мосту. Думаю все видели фото и видео полотна Антоновского моста после удара Хаймерсов?

[VovaVVS]

Интересно, входил ли Антоновский в список днепровских мостов, которые "невозможно разрушить"? ( И почему-то, при таком вопросе раздается громкий смех партизан-диверсантов 2 Мировой...) Например, того же Судоплатова, взорвавшего "абсолютно неприступный" тоннель в Испании.
P.S. А насчет Вованов, это Вы зря на личности переходите. Президенты России и Украины могут обидеться

[pudelartemon]

Трепещите,кастрюлегодовые!

[olbop]

Что-то слабо верится в скорость "Герани-4" в 800 км/час. Уж больно велика площадь крыла.

[Orange-Bigg]

У американского Спирита площадь крыла ещё больше,но это же не мешает ему летать на скорости под 1000 км/ч .У B-2 Spirit («Дух») очень большая площадь крыла (460 м²), и на первый взгляд это должно сильно ограничивать скорость. Но на деле всё сложнее — инженеры нашли решения, которые позволили совместить огромную площадь с приемлемой скоростью. Четыре турбореакльных двигателя General Electric F118-GE-100 развивают значительную тягу (около 7700 кгс каждый). Этого хватает, чтобы разгонять самолёт до максимальной скорости примерно 1010 км/ч.

[navigator777]

Цитата: olbop

Что-то слабо верится в скорость "Герани-4" в 800 км/час. Уж больно велика площадь крыла.

Такая скорость и не нужна, возможно она достигается кратковременно на определенных участках чтобы преодолеть ПВО на подлете к цели, все ьаки ххлы разоабатывают свои скоростные перехватчики, надо работать на опережение.